Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() fi…

%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression %  Instructions %  ------------ %  %  This file contains code that helps you get…

训练神经网络： 参数的随机初始化（吴恩达课程9.6节内容） 利用正向传播算法计算所有的h(x)（即隐藏层等） 编写计算代价函数J的代码（9.1节） 利用反向传播算法计算所有的偏导数（9.2节,9.3节） 利用数值检验方法检验这些偏导数（例如梯度检验法，9.5节） 使用优化算法来最小化代价函数（例如梯度下降等算法，与反向传播算法相结合来处理）

集合的作用： 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系 s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  a = t&n…

张玉帅2017年11月——2018年1月总体规划 （2017年11月1日制定第1版,2017年11月22日修订第2版） 一、总体目标 1.本学期完成Andrew Ng的《机器学习》课程。 2.本学期完成Python语言的基础性学习，掌握一定编写程序能力，能够读懂基本程序，即基本完成老男孩Python课程的前8周课程。（寒假完成全部课程） 3.本学期完成所有既定课程学习任务，并且在保证期末考试全部及格的基础上，力争高分。 4.通过健身，体重由81.3千克降为72千克（约9.3千克，即18.6斤）。 二、分月学习规划 …

主程序： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 22 19:57:24 2017 @author: dqhpl """ import json import pygal.maps.world from country_codes import …

high_low_mean.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 22 18:19:57 2017 @author: dqhpl """ import csv from matplotlib import pyplot as p…