2017-11-01  730 views 评论

2017年11月至2018年1月工作安排

张玉帅201711——20181月总体规划

2017111日制定第1,20171122日修订第2版)

一、总体目标

1.本学期完成Andrew Ng的《机器学习》课程。

2.本学期完成Python语言的基础性学习,掌握一定编写程序能力,能够读懂基本程序,即基本完成老男孩Python课程的前8周课程。(寒假完成全部课程)

3.本学期完成所有既定课程学习任务,并且在保证期末考试全部及格的基础上,力争高分。

4.通过健身,体重由81.3千克降为72千克(约9.3千克,即18.6斤)。

二、分月学习规划

Ⅰ.11月份任务分解

1.本月基本完成Andrew Ng的《机器学习》课程,如有剩余,也必须在12月份第一周内完成。并完成第4周作业。

2.本月完成老男孩Python学习视频第7周课程由于期中大作业较多,难以保证充足时间,因此本项予以取消

3.本月提升工作效率,保证数值分析、随机过程引论的作业题按时完成,尽可能在该作业布置当天完成,防止因为拖延而遗忘。

4.截至10月底,体重降为了77.1kg,距离目标还有5.1kg。本月要求体重降低约1.6kg,到月底体重约为75.5kg

5.本月完成《信源编码》、《神经网络及应用》、中特作业、科学精神与人文精神专题等课程报告任务。

Ⅱ. 12月份任务分解

1.本月完全完成Andrew Ng的机器学习课程,完成第8周课程作业。

2.本月完成老男孩Python6周课程。

3.本月继续提升工作效率,保证数值分析、随机过程引论的作业题按时完成,尽可能在该作业布置当天完成,防止因为拖延而遗忘。

4.本月起进入期末复习的准备阶段。利用机器学习课程学习完成留下的空余时间,开始以三门数学课、人工智能&神经网络等其它课程为顺序相继开始复习。具体复习计划11月底制定。

5.若上月完成体重降为约75.5kg任务,则距离目标还有23.5kg,本月要求体重降低约1.5kg,到月底体重约为74kg

Ⅲ. 20181月份任务分解

1.本月降低Python和机器学习的学习频率,以保持熟悉度为目标,完成Andrew Ng机器学习作业第10周。

2.本月工作的重心将转移到期末考试的复习上来,具体以11月底制定的总体复习规划为纲要,根据实际情况再做调整。

3.若上月完成体重降为74kg的任务,则距离目标还有2kg,考虑到本月的工作重心为期末考试的复习工作,本月要求体重降低约1kg,并尽可能保证体重的稳定性。

4.根据年度总体目标,制定细化的寒假任务工作安排。寒假任务主要以熟悉Linux运行、了解TensorFlow为目标。寒假前,完成相关学习视频的下载工作。

三、任务实施的保证

为保证本年度学习工作的完成,特制定以下保证措施:

首先,规定周一至周五、周日为学习时间,周六为休息时间。若因故需做调整,可以调整为周六学习、周日休息。

其次,严格坚持以学习为中心的导向。时刻牢记一切以学习为中心,尽可能推掉不必要的其它活动。

然后,严格周计划的制定和实施,提高工作效率。每周周末留下空余时间,根据实际情况制定下周的工作安排,应保证在下周的工作安排中预留缓冲时间,为可能发生的不可预料时间做准备。在制定计划之后,严格执行,每日做好自我考勤工作,并在月底在工作计划簿上进行自我评价和反思。

最后,2018120日后,继续执行本学期工作总结的任务,并且在工作计划簿上对本学期各项工作进行自我考核评价。

 

 

张玉帅

20171122

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