张玉帅2017年11月——2018年1月总体规划

（2017年11月1日制定第1版,2017年11月22日修订第2版）

一、总体目标

1.本学期完成Andrew Ng的《机器学习》课程。

2.本学期完成Python语言的基础性学习，掌握一定编写程序能力，能够读懂基本程序，即基本完成老男孩Python课程的前8周课程。（寒假完成全部课程）

3.本学期完成所有既定课程学习任务，并且在保证期末考试全部及格的基础上，力争高分。

4.通过健身，体重由81.3千克降为72千克（约9.3千克，即18.6斤）。

二、分月学习规划

Ⅰ.11月份任务分解

1.本月基本完成Andrew Ng的《机器学习》课程，如有剩余，也必须在12月份第一周内完成。并完成第4周作业。

2.本月完成老男孩Python学习视频第7周课程。由于期中大作业较多，难以保证充足时间，因此本项予以取消。

3.本月提升工作效率，保证数值分析、随机过程引论的作业题按时完成，尽可能在该作业布置当天完成，防止因为拖延而遗忘。

4.截至10月底，体重降为了77.1kg，距离目标还有5.1kg。本月要求体重降低约1.6kg，到月底体重约为75.5kg。

5.本月完成《信源编码》、《神经网络及应用》、中特作业、科学精神与人文精神专题等课程报告任务。

Ⅱ. 12月份任务分解

1.本月完全完成Andrew Ng的机器学习课程，完成第8周课程作业。

2.本月完成老男孩Python第6周课程。

3.本月继续提升工作效率，保证数值分析、随机过程引论的作业题按时完成，尽可能在该作业布置当天完成，防止因为拖延而遗忘。

4.本月起进入期末复习的准备阶段。利用机器学习课程学习完成留下的空余时间，开始以三门数学课、人工智能&神经网络等其它课程为顺序相继开始复习。具体复习计划11月底制定。

5.若上月完成体重降为约75.5kg任务，则距离目标还有23.5kg，本月要求体重降低约1.5kg，到月底体重约为74kg。

Ⅲ. 2018年1月份任务分解

1.本月降低Python和机器学习的学习频率，以保持熟悉度为目标，完成Andrew Ng机器学习作业第10周。

2.本月工作的重心将转移到期末考试的复习上来，具体以11月底制定的总体复习规划为纲要，根据实际情况再做调整。

3.若上月完成体重降为74kg的任务，则距离目标还有2kg，考虑到本月的工作重心为期末考试的复习工作，本月要求体重降低约1kg，并尽可能保证体重的稳定性。

4.根据年度总体目标，制定细化的寒假任务工作安排。寒假任务主要以熟悉Linux运行、了解TensorFlow为目标。寒假前，完成相关学习视频的下载工作。

三、任务实施的保证

为保证本年度学习工作的完成，特制定以下保证措施：

首先，规定周一至周五、周日为学习时间，周六为休息时间。若因故需做调整，可以调整为周六学习、周日休息。

其次，严格坚持以学习为中心的导向。时刻牢记一切以学习为中心，尽可能推掉不必要的其它活动。

然后，严格周计划的制定和实施，提高工作效率。每周周末留下空余时间，根据实际情况制定下周的工作安排，应保证在下周的工作安排中预留缓冲时间，为可能发生的不可预料时间做准备。在制定计划之后，严格执行，每日做好自我考勤工作，并在月底在工作计划簿上进行自我评价和反思。

最后，2018年1月20日后，继续执行本学期工作总结的任务，并且在工作计划簿上对本学期各项工作进行自我考核评价。

 

 

张玉帅

2017年11月22日