训练神经网络：
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参数的随机初始化（吴恩达课程9.6节内容）
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利用正向传播算法计算所有的h(x)（即隐藏层等）
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编写计算代价函数J的代码（9.1节）
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利用反向传播算法计算所有的偏导数（9.2节,9.3节）
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利用数值检验方法检验这些偏导数（例如梯度检验法，9.5节）
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使用优化算法来最小化代价函数（例如梯度下降等算法，与反向传播算法相结合来处理）
训练神经网络的基本步骤
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davidcheung
这个人很懒，什么都没留下
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