训练神经网络的基本步骤

训练神经网络：

1. 参数的随机初始化（吴恩达课程9.6节内容）

2. 利用正向传播算法计算所有的h(x)（即隐藏层等）

3. 编写计算代价函数J的代码（9.1节）

4. 利用反向传播算法计算所有的偏导数（9.2节,9.3节）

5. 利用数值检验方法检验这些偏导数（例如梯度检验法，9.5节）

6. 使用优化算法来最小化代价函数（例如梯度下降等算法，与反向传播算法相结合来处理）