正则化 Let's first import the packages you are going to use. # import packages import numpy as …
吴恩达深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业(2-1)Part.1
初始化 欢迎来到“改进深度网络”课程作业的第一周第一部分。 训练你自己的深度网络需要指定权重的初始值,精心挑选的初始化方法将有助于学习的进度。 如果你完成了之前的课程,你可以按照我们的指导进行权重初始化,并且现在已经完成了。但是,你如何对一…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(2-1)
改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 第一节 训练、验证、测试集 对于数据,我们可以划分为以下3类: (1)训练集(Train Set),顾名思义,用来训练模型的数据。 (2)交叉检验集(hold-out cross validat…
Deep Voice Report个人翻译
个人翻译,水平有限,仅供参考。 摘要 我们展示了Deep Voice,一个完全由深度神经网络构建的生产质量的文本到语音系统。 Deep Voice为真正的端到端神经语音合成奠定了基础。该系统包括五个主要构件:用于定位音素边界的分段模型,字形…
吴恩达深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业(1-4)Part.2
应用于图像分类的深度神经网络:应用 完成本节后,您将完成第4周的最后编程任务,也完成本课程的最后编程任务! 您将使用您在之前的作业中实施的函数来构建深度网络,并将其应用于猫与非猫分类。 希望相对于之前的逻辑回归实现,您将看到精度的提高。 完…