程序大多数为自己编写，程序可能不是最优，复杂度不是最好，也有可能存在理解错题意的问题，敬请谅解。 习题内容为高等教育出版社出版的由嵩天教授等编写的《Python语言程序设计基础（第2版）》中的习题内容。 第五章 函数和代码复用 5.2 实现isOdd()函数，参数为整数，如果整数为奇数，返回True，否则返回False。 5.3 实现isNum()函数，参数为一个字符串，如果这个字符串属于整数、浮点数或复数的表示，则返回True，否则返回False。 5.5 实现isPrime()函数，参数为整数，要有异常处理。如…

程序大多数为自己编写，程序可能不是最优，复杂度不是最好，也有可能存在理解错题意的问题，敬请谅解。 习题内容为高等教育出版社出版的由嵩天教授等编写的《Python语言程序设计基础（第2版）》中的习题内容。 第二章：Python程序实例解析   1.请使用turtle库函数绘制一个包含9个同心圆的靶盘 import turtle def bapan(radius):     turtle.penup()     …

课程名称：Java程序设计（自主模式） 授课老师：郑莉（清华大学教授） 发证机构：清华大学、学堂在线 学习时间：2018.3 证书类型：普通证书 发证时间：2018.3.12 证书验证地址：http://www.xuetangx.com/verify/D2AEjLBbzXN

第九周：Python计算生态概览 9.1 从数据处理到人工智能 9.1.1 Python库之数据分析 Numpy：表达N维数组的最基础库，C语言实现，Python借口使用。它是Python数据分析及科学计算的基础库，支持Pandas等。 Pandas：提供了简单易用的数据结构和数据分析工具，它可以帮助我们理解数据类型与索引关系，操作索引即操作数据。 SciPy：提供了一批数学算法及工程数据运算功能，类似Matlab，可以用于如傅里叶变换、信号处理等应用。 9.1.2 Python库之数据可视化 Matplotlib…

第十一讲：散列查找 11.1 散列表 11.1.1 散列的基本思路 编译处理时，设计变量及属性的管理： （1）插入：新变量定义。 （2）查找：变量的引用。 编译处理中对变量管理：动态查找问题。 利用查找树进行变量管理，由于两个变量名（字符串）比较效率不高。 我们已知的查找方法： （1）顺序查找，复杂度O(N)； （2）二分查找（静态查找），复杂度O(logN) （3）二叉搜索树，复杂度为O(h)，其中h为二叉查找树的高度； （4）平衡二叉树，复杂度为O(logN)。 如何快速搜索到需要的关键词呢？如果关键词不方便比…

第十讲：排序（下） 10.1 快速排序 10.1.1 算法概述 策略：分而治之。 下面举个例子，假如一组数为13/81/92/43/65/31/57/26/75/0，我们对其进行排序。那么首先选择出一个主元，这里我们选择为65，那么将这组数的其他成员分为了两组，一组是小于主元的13/43/31/57/26/0，一组是大于主元的81/92/75.然后将其递归处理，两边各选一个主元再进行分组……倒数第二步的时候，我们在第一步选择出来的主元左侧已经排好了顺序，右侧也排好了顺序，这样将它们放在同一个数组中，就完成了排序。 …

第九节：排序（上） 9.1 概述 对于之后应用到的一些说明： （1）void X_Sort(ElementType A[], int N) X为排序名称。 ①大多数情况下，为了简单起见，讨论从小到大的整数排序。 ②默认N为正整数。 ③只讨论基于比较的排序（>=<都是有定义的）。 ④只讨论内部排序（一次性可以写入内存，然后只在内存里面的数据排序）。 ⑤稳定性：任意两个相等的数据，排序前后的相对位置不发生改变。 没有一种排序是任何情况下都表现最好的！！！ 9.2 简单排序算法 9.2.1 冒泡排序 在一次排…