应用于图像分类的深度神经网络：应用 完成本节后，您将完成第4周的最后编程任务，也完成本课程的最后编程任务！ 您将使用您在之前的作业中实施的函数来构建深度网络，并将其应用于猫与非猫分类。 希望相对于之前的逻辑回归实现，您将看到精度的提高。 完…

Part 1：Building your Deep Neural Network: Step by Step 1 – Packages Let’s first import all the packages that you w…

Planar data classification with one hidden layer 1 – Packages Let’s first import all the packages that you will ne…

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训练神经网络： 参数的随机初始化（吴恩达课程9.6节内容） 利用正向传播算法计算所有的h(x)（即隐藏层等） 编写计算代价函数J的代码（9.1节） 利用反向传播算法计算所有的偏导数（9.2节,9.3节） 利用数值检验方法检验这些偏导数（例如…