吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(5-3)
第三周:序列模型和注意力机制 3.1 基础模型 1.序列到序列模型 【参考文献:Sutskever et. a […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(5-2)
Project 5 Week3 自然语言处理与词汇嵌入 1 词汇表征 1. One-hot表征 one-hot […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(5-1)
序列模型 1. Why sequence models? 在实际的生活中,很多东西都是序列信号,例如语音信号、 […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-4)
特殊应用:人脸识别和神经风格迁移 1.人脸识别(Face Recognition) 人脸识别包括两个部分: ( […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-3)
卷积神经网络 — 目标检测 1. 目标定位&特征点检测-目标检测 图片检测的三个问题: (1 […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-2)
卷积神经网络 — 深度卷积模型 1. 经典的卷积网络 本节,吴恩达教授介绍了几种经典的神经网络模型, […]
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-1)
卷积神经网络 — 卷积神经网络基础 本部分整理了吴恩达课程学习笔记,但是并没有完全按照课程顺序,而是 […]