第一节 回声消除原理
声学回声消除主要用来解决双端通信中回声干扰的问题。如下图所示，A、B两段正在进行远程语音通话，B端语音被麦克风采集后转换成电信号，经过网络传输到达A端，由A端扬声器播放出来，如果...
第三章 语音端点检测（VAD）
WebRTC中集成了基于RNN模型的VAD检测算法，该方法也作为WebRTC新一代AGC算法的一个子模块而存在。
第一节 特征选取
一个好的VAD特征应该具备以下特性：
区分能力：含噪...
本部分知识基于葛世超等人著《实时语音处理实践指南》一书进行整理。第一章 信号处理
第一节 语音基础知识
语音信号是实信号。语音信号是时变的，每秒约产生10个音节，所以在10~30ms内可以看成是准静态的...
在实现维纳滤波器和预测器的时候，需要计算数据的自相关矩阵的逆。但是当数据量比较大的时候，计算矩阵的逆花费的代价比较大，所以需要使用Levinson-Durbin算法来实现系数的求解。
一、数据模型
k阶前项维...
Opus库生成
将Opus库clone之后，找到目录中的win32文件夹，里面有一个vs2015目录，点击这里面的opus.sln，就会打开Opus的VS工程，如果你的VS版本是2017及以上，会提示你升级版本，这个时候确认就好了（如下图所示...
总览
Opus是一款完全开放的功能广泛的音频编解码器。Opus在互联网上的交互式语音和音乐传输方面无可匹敌，但也适用于存储和流媒体应用程序。它由Internet工程任务组（IETF）标准化为RFC 6716 ，该标准融合了Skype...
可以使用HTK中的HResults模块来计算WER（字错误率）。下面从HTK安装开始一点点为大家讲解如何使用。
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本文主要由以下部分组成：
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Investigation on LP-residual representations for speaker
identification
M. Chetouani, M.Faundez-Zanuy, B.Gas,
J.L.Zarader
摘要
特征提取是语音识别系统的必要和重要的步骤...
1 设计WebRTC的目的
WebRTC（Web Real-Time Communication）项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器（Chrome\FireFox...）轻易快捷开发出丰富的实时多媒体应用，而无需下载安装任何插件，Web开发者也...
![[论文笔记]Investigation on LP-residual representations for speaker identification](http://www.yushuai.xyz/wp-content/themes/MyDream/timthumb.php?src=https://dqhplhzz2008-1251830035.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/wp-content/uploads/2020/01/investigationonlp1-750x56.jpg&h=180&w=300&zc=1)
