习题1:字符串排序 用Java编写一个能对一组字符串按字典序升序排序的程序 输入为N和N行字符串,需要按行输出字符串升序排序的结果 如输入3AbcAbeAbd输出:AbcAbdAbe 代码: import java.io.Buff…
分类:Study-notes
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-2)
卷积神经网络 — 深度卷积模型 1. 经典的卷积网络 本节,吴恩达教授介绍了几种经典的神经网络模型,分别是LeNet、AlexNet、VGGNet,并且提到了后面要介绍的ResNet(残差网络)和Google的Inception。…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-1)
卷积神经网络 — 卷积神经网络基础 本部分整理了吴恩达课程学习笔记,但是并没有完全按照课程顺序,而是做了一些调序和删减。 1.边缘检测 卷积神经网络之所以叫卷积神经网络,是因为它包含有卷积操作。下面是在利用卷积实现边缘检测的过程:…
WIN10+anaconda+CUDA9.0+CUDNN7.0安装配置Tensorflow(GPU)教程
1.首先可以安装VS也可以不安装VS。VS可以安装2013/2015/2017版本。 2.然后下载CUDA9.0版本。目前最新版本是CUDA9.1版,但是貌似Tensorflow目前还不支持CUDA9.1版。 下载地址为:https://d…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai作业(2-3)Part.1
欢迎来到本周的编程训练。到目前为止,你已经经常使用numpy来组建神经网络。现在,我们将通过一个深度学习框架来让你更简单的创建一个深度网络。像Tensorflow、PaddlePaddle、Torch、Caffe、Keras等其它的机器学习…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(2-2)
1. Mini-batch 梯度下降法 对整个训练集进行梯度下降法的时候,我们必须处理整个训练数据集,然后才能进行一步梯度下降,即每一步梯度下降法需要对整个训练集进行一次处理,如果训练数据集很大的时候,处理速度就会非常慢。如果我们每次训练的…
吴恩达深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业(2-2)
优化方法 直到现在,你已经能够经常使用梯度下降来更新你的参数和最小化代价。在本次作业中,你将学到更多优秀的优化方法以来加速学习速度,并且可能最后得到一个更好的代价函数的最终结果。拥有一个好的优化算法要比等待数日或数小时来得到一个好结果更有意…