初始化 欢迎来到“改进深度网络”课程作业的第一周第一部分。 训练你自己的深度网络需要指定权重的初始值，精心挑选的初始化方法将有助于学习的进度。 如果你完成了之前的课程，你可以按照我们的指导进行权重初始化，并且现在已经完成了。但是，你如何对一…

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 第一节 训练、验证、测试集 对于数据，我们可以划分为以下3类： （1）训练集（Train Set），顾名思义，用来训练模型的数据。 （2）交叉检验集(hold-out cross validat…

应用于图像分类的深度神经网络：应用 完成本节后，您将完成第4周的最后编程任务，也完成本课程的最后编程任务！ 您将使用您在之前的作业中实施的函数来构建深度网络，并将其应用于猫与非猫分类。 希望相对于之前的逻辑回归实现，您将看到精度的提高。 完…

Part 1：Building your Deep Neural Network: Step by Step 1 – Packages Let’s first import all the packages that you w…

Planar data classification with one hidden layer 1 – Packages Let’s first import all the packages that you will ne…

3 – General Architecture of the learning algorithm It’s time to design a simple algorithm to distinguish cat image…

Part 1：Python Basics with Numpy (optional assignment) 1 – Building basic functions with numpy Numpy is the main pa…