卷积神经网络 — 深度卷积模型 1. 经典的卷积网络 本节,吴恩达教授介绍了几种经典的神经网络模型,分别是LeNet、AlexNet、VGGNet,并且提到了后面要介绍的ResNet(残差网络)和Google的Inception。…
分类:Deep Learning
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-1)
卷积神经网络 — 卷积神经网络基础 本部分整理了吴恩达课程学习笔记,但是并没有完全按照课程顺序,而是做了一些调序和删减。 1.边缘检测 卷积神经网络之所以叫卷积神经网络,是因为它包含有卷积操作。下面是在利用卷积实现边缘检测的过程:…
WIN10+anaconda+CUDA9.0+CUDNN7.0安装配置Tensorflow(GPU)教程
1.首先可以安装VS也可以不安装VS。VS可以安装2013/2015/2017版本。 2.然后下载CUDA9.0版本。目前最新版本是CUDA9.1版,但是貌似Tensorflow目前还不支持CUDA9.1版。 下载地址为:https://d…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai作业(2-3)Part.1
欢迎来到本周的编程训练。到目前为止,你已经经常使用numpy来组建神经网络。现在,我们将通过一个深度学习框架来让你更简单的创建一个深度网络。像Tensorflow、PaddlePaddle、Torch、Caffe、Keras等其它的机器学习…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(2-2)
1. Mini-batch 梯度下降法 对整个训练集进行梯度下降法的时候,我们必须处理整个训练数据集,然后才能进行一步梯度下降,即每一步梯度下降法需要对整个训练集进行一次处理,如果训练数据集很大的时候,处理速度就会非常慢。如果我们每次训练的…