改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 第一节 训练、验证、测试集 对于数据，我们可以划分为以下3类： （1）训练集（Train Set），顾名思义，用来训练模型的数据。 （2）交叉检验集(hold-out cross validat…

Part 1：Building your Deep Neural Network: Step by Step 1 – Packages Let’s first import all the packages that you w…

Planar data classification with one hidden layer 1 – Packages Let’s first import all the packages that you will ne…

3 – General Architecture of the learning algorithm It’s time to design a simple algorithm to distinguish cat image…

Part 1：Python Basics with Numpy (optional assignment) 1 – Building basic functions with numpy Numpy is the main pa…

1. 前言 人工智能是当前的一个热点话题，从当前Google旗下的AlphaGO到智能汽车，人工智能已经步入我们生活的方方面面。 机器学习是一种实现人工智能的方法，这种方法是用算法来分析数据，然后从中学习，最后对现实做出预测和决策。而深度学…

一、对于神经网络中深度学习的介绍 在学习系统中哪些可修改元素应该对其成功或者失败负责？是什么改变了它们来提高了表现？这一切被称为“基本信用分配问题”。通用问题解决者有一般的信用分配方法，这些方法在各种理论意义上是时间最优的。然而，当前的调查…