WebRTC Voice Activity Detection 1 关于WebRTC VAD 1.1 WebRTC VAD简介 其实在WebRTC的VAD中用到了一个很重要的方法的思想,这个方法就是聚类。实际上我们都可以知道,分出来的只有两…
分类:语音处理学习笔记
Single Channel Noise Suppression based on WebRTC
程序名称:Single Channel Noise Suppression based on WebRTC 程序来源:Google WebRTC(Web Real Time Communication) 程序语言:C 程序平台:Window…
Processing of WebRTC noise suppression
计算噪声功率谱程序(WebRtcNs_AnalyzeCore) 计算信噪比函数之前的部分分别是: 1.对输入的时域帧数据进行加窗、FFT变换。 2.然后计算能量,若能量为0,返回;否则继续往下。 3.然后计算新的能量和幅度。 4.使用分位数…
学术报告:From Matrix to Tensor: Algorithm and Hardware Co-Design for Energy-Efficient Deep Learning
学术报告笔记整理 学术报告题目:From Matrix to Tensor: Algorithm and Hardware Co-Design for Energy-Efficient Deep Learning 主讲人:袁博(Bo Yua…
语音信号处理笔记(2)
语音和阵列信号的基础 以下内容均为自己有关文献和论文整理,因为部分公式较难打出,所以整理成了图片。 语音信号及特点 1.语音信号的几大特点: 噪声场 不同噪声场中的噪声之间的相关程度不一样。定义噪声相关函数如下: 一般认为,在不考虑噪声的散…
MATLAB绘制语谱图代码
分享MATLAB绘制语谱图代码如下: close all; clear all; %原始语音通道1 [orign,Fs]=audioread('6ch_zys_n1_50cm4_mvdr.wav'); to=(1:length(orign(…
语音信号处理学习笔记(1):语音的基本知识
1.声音三要素:音调、音色、响度。 2.汉明窗的好处:选择一个窗函数主要是看它的主瓣宽度和旁瓣衰减,理论上主瓣宽度越窄越好,旁瓣衰减越大越好。汉明窗是相比来说性能比较好的一个窗函数,比如矩形窗,虽然主瓣宽度较窄,但是旁瓣衰减不如汉宁窗,所以…