取消大小周了,周末有了更多的时间来自己学习。给自己立个flag,两周内把fullaec.m里面的线性滤波器、NLP等部分弄懂,发博客;再2~3周的时间看webrtc的AEC3的代码,同样发博客整理;然后再2~3周的时间看一下speex里面的…
分类:语音处理学习笔记
AEC个人学习串讲之fullaec.m:线性处理部分
取消大小周了,周末有了更多的时间来自己学习。给自己立个flag,两周内把fullaec.m里面的线性滤波器、NLP等部分弄懂,发博客;再2~3周的时间看webrtc的AEC3的代码,同样发博客整理;然后再2~3周的时间看一下speex里面的…
《实时语音处理实践指南》第五章学习笔记
第一节 回声消除原理 声学回声消除主要用来解决双端通信中回声干扰的问题。如下图所示,A、B两段正在进行远程语音通话,B端语音被麦克风采集后转换成电信号,经过网络传输到达A端,由A端扬声器播放出来,如果在A端没有做AEC处理,那么这个声音就会…
《实时语音处理实践指南》学习笔记:第三章
第三章 语音端点检测(VAD) WebRTC中集成了基于RNN模型的VAD检测算法,该方法也作为WebRTC新一代AGC算法的一个子模块而存在。 第一节 特征选取 一个好的VAD特征应该具备以下特性: 区分能力:含噪语音和仅含噪声音频的分离…
《实时语音处理实践指南》学习笔记:第一章
本部分知识基于葛世超等人著《实时语音处理实践指南》一书进行整理。第一章 信号处理 第一节 语音基础知识 语音信号是实信号。 语音信号是时变的,每秒约产生10个音节,所以在10~30ms内可以看成是准静态的。 为什么要加窗处理? 答:对连续的…