第三周:序列模型和注意力机制 3.1 基础模型 1.序列到序列模型 【参考文献:Sutskever et. al., 2014. Sequence to sequence learning with neural networks, Cho…
标签:人工智能
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(5-2)
Project 5 Week3 自然语言处理与词汇嵌入 1 词汇表征 1. One-hot表征 one-hot表征的方式是对模型字典中的单词进行表征,对应单词的位置用1表示,其余位置用0表示,如图1所示: 图1 这种方法是存在…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(5-1)
序列模型 1. Why sequence models? 在实际的生活中,很多东西都是序列信号,例如语音信号、音乐产生、情感分类、DNA序列分析等,这些虽然可以使用一般神经网络去完成,但就如同图像识别一样,那样去做太过于复杂,因此在这里引入…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-4)
特殊应用:人脸识别和神经风格迁移 1.人脸识别(Face Recognition) 人脸识别包括两个部分: (1)验证(Verification) 输入图像,名字/ID;输出所输入的图像是不是所要验证的那个人。 (2)识别(Recognit…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-3)
卷积神经网络 — 目标检测 1. 目标定位&特征点检测-目标检测 图片检测的三个问题: (1)分类问题:区分图片是汽车亦或是其它; (2)目标定位:判断是否是汽车并确定其位置; (3)目标检测:源图中有多个不同的物体,分析…