梯度检验 欢迎来到本周的最后作业！ 在这个任务中，您将学习实现并使用梯度检验。 您是全球范围内开展移动支付的团队的一部分，并被要求建立一个深度学习模式来检测欺诈行为 – 每当有人付款时，您想要查看付款是否有欺诈行为，例如用户 帐…

正则化 Let's first import the packages you are going to use. # import packages import numpy as …

初始化 欢迎来到“改进深度网络”课程作业的第一周第一部分。 训练你自己的深度网络需要指定权重的初始值，精心挑选的初始化方法将有助于学习的进度。 如果你完成了之前的课程，你可以按照我们的指导进行权重初始化，并且现在已经完成了。但是，你如何对一…

个人翻译，水平有限，仅供参考。 摘要 我们展示了Deep Voice，一个完全由深度神经网络构建的生产质量的文本到语音系统。 Deep Voice为真正的端到端神经语音合成奠定了基础。该系统包括五个主要构件：用于定位音素边界的分段模型，字形…

应用于图像分类的深度神经网络：应用 完成本节后，您将完成第4周的最后编程任务，也完成本课程的最后编程任务！ 您将使用您在之前的作业中实施的函数来构建深度网络，并将其应用于猫与非猫分类。 希望相对于之前的逻辑回归实现，您将看到精度的提高。 完…