训练神经网络： 参数的随机初始化（吴恩达课程9.6节内容） 利用正向传播算法计算所有的h(x)（即隐藏层等） 编写计算代价函数J的代码（9.1节） 利用反向传播算法计算所有的偏导数（9.2节,9.3节） 利用数值检验方法检验这些偏导数（例如梯度检验法，9.5节） 使用优化算法来最小化代价函数（例如梯度下降等算法，与反向传播算法相结合来处理）

集合的作用： 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系 s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  a = t&n…

主程序： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 22 19:57:24 2017 @author: dqhpl """ import json import pygal.maps.world from country_codes import …

high_low_mean.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 22 18:19:57 2017 @author: dqhpl """ import csv from matplotlib import pyplot as p…

random_walk.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 22 15:22:51 2017 @author: dqhpl """ from random import choice class RandomWalk():   …

【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ #Filename:001.py cnt = 0#count the sum of result for i in range(1,5):     for j in range(1,5):       &…

测试 单元测试和测试用例 单元测试：核实函数的某个方面没有问题； 测试用例：一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求； 全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。 可通过的测试 要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest一级要测试的函数，再创建一个集成unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。例如， import unittest from name_function import&n…