Anaconda的一些操作总结 | 小奥の部落格

#&nbsp;创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda&nbsp;create&nbsp;--name&nbsp;python34&nbsp;python=3.4

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#&nbsp;安装好后，使用activate激活某个环境
activate&nbsp;python34&nbsp;#&nbsp;for&nbsp;Windows
source&nbsp;activate&nbsp;python34&nbsp;#&nbsp;for&nbsp;Linux&nbsp;&amp;&nbsp;Mac
#&nbsp;激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
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#&nbsp;此时，再次输入
python&nbsp;--version
#&nbsp;可以得到`Python&nbsp;3.4.5&nbsp;::&nbsp;Anaconda&nbsp;4.1.1&nbsp;(64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
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#&nbsp;如果想返回默认的python&nbsp;2.7环境，运行
deactivate&nbsp;python34&nbsp;#&nbsp;for&nbsp;Windows
source&nbsp;deactivate&nbsp;python34&nbsp;#&nbsp;for&nbsp;Linux&nbsp;&amp;&nbsp;Mac
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#&nbsp;删除一个已有的环境
conda&nbsp;remove&nbsp;--name&nbsp;python34&nbsp;--all

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# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

# 安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows

source activate python34 # for Linux & Mac

# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows

source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

#&nbsp;安装scipy
conda&nbsp;install&nbsp;scipy
#&nbsp;conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python&nbsp;3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
#&nbsp;查看已经安装的packages
conda&nbsp;list
#&nbsp;最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

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# 安装scipy

conda install scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

# 查看已经安装的packages

conda list

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

#&nbsp;查看当前环境下已安装的包
conda&nbsp;list
#&nbsp;查看某个指定环境的已安装包
conda&nbsp;list&nbsp;-n&nbsp;python34
#&nbsp;查找package信息
conda&nbsp;search&nbsp;numpy
#&nbsp;安装package
conda&nbsp;install&nbsp;-n&nbsp;python34&nbsp;numpy
#&nbsp;如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
#&nbsp;也可以通过-c指定通过某个channel安装
#&nbsp;更新package
conda&nbsp;update&nbsp;-n&nbsp;python34&nbsp;numpy
#&nbsp;删除package
conda&nbsp;remove&nbsp;-n&nbsp;python34&nbsp;numpy

#&nbsp;更新conda，保持conda最新
conda&nbsp;update&nbsp;conda
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#&nbsp;更新anaconda
conda&nbsp;update&nbsp;anaconda
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#&nbsp;更新python
conda&nbsp;update&nbsp;python
#&nbsp;假设当前环境是python&nbsp;3.4,&nbsp;conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
#&nbsp;添加Anaconda的TUNA镜像
conda&nbsp;config&nbsp;--add&nbsp;channels&nbsp;
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#&nbsp;TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
#&nbsp;设置搜索时显示通道地址
conda&nbsp;config&nbsp;--set&nbsp;show_channel_urls&nbsp;yes

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