2019-10-29 111 views 评论

leetcode题目解析（191029）

标签：leetcode

Leetcode 309：最佳买卖股票时机含冷冻期

题目描述

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

示例

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

解题思路

这又是一个动态规划问题，我们思考该题的状态图。一共可能有三个状态：

Hold：购入股票；
Sold：卖出股票；
Rest：持有股票什么都不做。

那么如何能得到这三个状态呢？

对于Hold来说：

前一天持有，当日Rest；
前一天Rest，当日买入股票。

对于Sold来说：

前一日Hold股票，当日卖出。

对于Rest来说：

前一日Sold了，当日必须Rest；
也可以前一天Rest，当日继续Rest。

所以说状态转换图如下：

复杂度配图

由上面的状态转换图我们可以得到：
（以下i表示第i天，i-1代表前一天）

sold[i]=hold[i-1]+price[i];
hold[i]=max(hold[i-1],rest[i-1]-price[i]);
rest[i]=max(rest[i-1],sold[i-1]);

sold[i]=hold[i-1]+price[i];

hold[i]=max(hold[i-1],rest[i-1]-price[i]);

rest[i]=max(rest[i-1],sold[i-1]);

那么对于最后一天来说，最大值存在两种情况：什么都不做；卖出股票。所以为max(sold,rest)。

代码实现

int maxProfit(vector&lt;int&gt;&amp; prices) {
        int sold=0,hold=INT_MIN,rest=0;
        for(int price:prices){
            int pre_sold=sold;
            sold=hold+price;
            hold=max(hold,rest-price);
            rest=max(rest,pre_sold);
        }
        return max(sold,rest);
    }

int maxProfit(vector<int>& prices) {

int sold=0,hold=INT_MIN,rest=0;

for(int price:prices){

int pre_sold=sold;

sold=hold+price;

hold=max(hold,rest-price);

rest=max(rest,pre_sold);

}

return max(sold,rest);

}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)

复杂度配图

LeetCode 312：戳气球

题目描述

n 个气球，编号为0 到 n-1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。

现在要求你戳破所有的气球。每当你戳破一个气球 i 时，你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币。这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球 i 后，气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球。

求所能获得硬币的最大数量。

说明:

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1，但注意它们不是真实存在的所以并不能被戳破。
0 ≤ n ≤ 500, 0 ≤ nums[i] ≤ 100

示例

输入: [3,1,5,8]
输出: 167
解释: nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins = 315 + 358 + 138 + 181 = 167

解题思路

这个题类似于游艇租赁问题，游艇租赁问题就是找分隔点，而本题也是类似的。这种动态规划问题和我们前面遇到的是不太一样的。

动态规划问题就是将一个大问题分隔成多个独立的小问题。在这个问题上，就是我们可以将大的区间分隔为独立的小区间，然后先戳爆小区间，也就是先算小区间，再组合出大区间。

对于本题的示例[3,1,5,8]来说，步骤如下：

第一步：计算长度为1的区间，分别戳3,1,5,8。

第二步：计算长度为2的区间，分别算[3,1],[1,5],[5,8]：
对于3,1:3最后戳，1已经算出；同样1最后戳，3也算出；
对于1,5:1最后戳，5已经算出；同样5最后戳，1也算出；
对于5,8:5最后戳，8已经算出；同样8最后戳，5也算出。

第三步，计算长度为3的区间，分别计算[3,1,5]和[1,5,8]：
对于3,1,5来说，3最后戳，1/5已经计算出来；1最后戳，3/5已经计算出来；5最后戳，3,1已经计算出来；
对于1,5,8来说，1最后戳，5/8已经计算出来；5最后戳，1/8已经计算出来；8最后戳，1,5已经计算出来。

第四步，计算长度为4的区间，即[3,1,5,8]：3最后戳，1，5，8已经算出。1最后戳3和5，8已经算出。5最后戳，3，1和8已经算出。8最后戳，3，1，5已经算出。

简单来说，写一个伪代码：
序列为num，[i,j]为区间，dp[i][j]为dp数组；c为区间长度，则

for(c in [1,N]){
    for(i in [1,N-c+1])//区间起始点在[1,N-c+1]这个区间里面
    {
        j=i+c-1;//区间长度为c-1，即代表分别计算1,2,...,N的长度区间
        for(k in [i,j]){
            dp[i][j]=max(num[i-1]*num[k]*num[j+1])+dp[i][k-1]+dp[k+1][j]);
            //当前戳中的值+其左侧戳中的值+其右侧戳中的值
        }
    }
}

for(c in [1,N]){

for(i in [1,N-c+1])//区间起始点在[1,N-c+1]这个区间里面

{

j=i+c-1;//区间长度为c-1，即代表分别计算1,2,...,N的长度区间

for(k in [i,j]){

dp[i][j]=max(num[i-1]*num[k]*num[j+1])+dp[i][k-1]+dp[k+1][j]);

//当前戳中的值+其左侧戳中的值+其右侧戳中的值

}

解析参考自：
https://leetcode-cn.com/problems/burst-balloons/solution/san-chong-jie-fa-by-jason-2-6/

代码实现

int maxCoins(vector&lt;int&gt;&amp; nums) {
    int N;
    N = nums.size();
    nums.insert(nums.begin(), 1);
    nums.push_back(1);//在开头和结尾插入1，因为题目说-1和最后一个位置当做1
    const int len = nums.size();
    vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(len, vector&lt;int&gt;(len, 0));

    for (int i = 1; i &lt;= N; ++i) {
        for (int j = 1; j + i - 1 &lt;= N; ++j) {
            const int k = j + i - 1;
            int&amp; ans = dp[j][k];
            for (int m = j; m &lt;= k; ++m) {
                ans = max(ans, nums[j - 1] * nums[m] * nums[k + 1] + dp[j][m - 1] + dp[m + 1][k]);
            }
        }
    }

    return dp[1][N];
}