摘要 传统方法通常使用时频掩码（TF mask）对含噪频谱图进行点乘处理，而复数值掩码（CM）因其能修正相位而优于时值掩码。近期很多研究提出使用复数值滤波器代替掩码点乘操作，通过利用频带内局部时间相关性，整合过去和未来时间步的信息。 这篇论文提出了DeepFilterNet，是一种基于深度滤波的两阶段语音增强框架。第一阶段利用ERB（等效矩形带宽）缩放的增益增强语音的频谱包络，模拟人耳听觉的频率感知特性；第二阶段通过深度滤波增强语音的周期性成分，除了利用语音的感知特性外，还通过可分离卷积和线性层/循环层中的分组策略…
最近评论
davidcheung 发布于 5 个月前（02月09日）
tk88 发布于 5 个月前（02月07日）
cuicui 发布于 8 个月前（10月20日）
niming 发布于 9 个月前（09月19日）
davidcheung 发布于 2 年前（08月16日）
Nolan 发布于 2 年前（07月25日）
davidcheung 发布于 3 年前（06月19日）
aobai 发布于 3 年前（03月13日）
匿名 发布于 5 年前（12月30日）
小奥 发布于 5 年前（12月12日）