特殊应用:人脸识别和神经风格迁移 1.人脸识别(Face Recognition) 人脸识别包括两个部分: (1)验证(Verification) 输入图像,名字/ID;输出所输入的图像是不是所要验证的那个人。 (2)识别(Recognit…
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吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-3)
卷积神经网络 — 目标检测 1. 目标定位&特征点检测-目标检测 图片检测的三个问题: (1)分类问题:区分图片是汽车亦或是其它; (2)目标定位:判断是否是汽车并确定其位置; (3)目标检测:源图中有多个不同的物体,分析…
Java语言程序设计【学堂在线】编程作业(第一章)
习题1:字符串排序 用Java编写一个能对一组字符串按字典序升序排序的程序 输入为N和N行字符串,需要按行输出字符串升序排序的结果 如输入3AbcAbeAbd输出:AbcAbdAbe 代码: import java.io.Buff…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-2)
卷积神经网络 — 深度卷积模型 1. 经典的卷积网络 本节,吴恩达教授介绍了几种经典的神经网络模型,分别是LeNet、AlexNet、VGGNet,并且提到了后面要介绍的ResNet(残差网络)和Google的Inception。…
吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai笔记(4-1)
卷积神经网络 — 卷积神经网络基础 本部分整理了吴恩达课程学习笔记,但是并没有完全按照课程顺序,而是做了一些调序和删减。 1.边缘检测 卷积神经网络之所以叫卷积神经网络,是因为它包含有卷积操作。下面是在利用卷积实现边缘检测的过程:…