这是一个基于WebRTC的单通道语音增强系统，其为浮点版本。 该工程包括: common_audio：处理音频所需要的文件在的文件夹。 ns：Noise Suppression处理的核心文件在的文件夹 dr_wav.h：读取和解析wav文件。 main.c：整个程序的主程序，系统的入口。 timing.h：计时使用的头文件。 本工程具体算法流程图及函数解释详见链接1和链接2。 V2.0更新记录： 将原来参考的程序文件全部替换为从WebRTC中提取的文件，更加忠实于原工程版本。 将程序中所有使用C++类的部分、使用函…

本次更新的是WebRTC中AGC模块的具体函数的流程图和介绍，内容较多，所以可能错误也比较多，如果有问题，可以留言给我指出。非常感谢大家的支持！ 3.AGC的函数介绍 3.1 WebRtcAgc_Process()函数 这一部分是WebRTC的自动增益控制模块的核心程序，如图3.1所示，主要分为以下5个步骤： 首先要判断采样点数是否符合规定的要求。即若采样率为8000Hz，则一帧长度必须为80个点；若采样率为16000Hz或32kHz或48kHz，则长度必须为160个点。否则就会返回错误退出。 其次要初始化satu…

拖了快一个月了，终于有时间来将所研究的WebRTC中的自动增益控制（AGC）模块的内容进行下系统的整理。目前个人了解的还很初步，有很多东西还没有研究透彻，所以这部分分析整理可能会比较浅薄，后续随着研究的深入，内容会不断完善。 本次先更新第一部分，包括WebRTC的AGC模块的介绍、框图、函数关系图和函数功能介绍等。下一期更新具体的函数原理内容。 1.AGC模块的简介和性能结果 WebRTC的音频处理模块分为语音活动检测（VAD）、降噪（NS和NSX）、回音消除（AEC）、回声控制（AECM）和音频增益（AGC）等5…

WebRTC Voice Activity Detection 1 关于WebRTC VAD 1.1 WebRTC VAD简介 其实在WebRTC的VAD中用到了一个很重要的方法的思想，这个方法就是聚类。实际上我们都可以知道，分出来的只有两个类，一是语音二是噪声。我们要对每一帧信号都求语音和噪声的概率，然后根据概率来进行聚类。那么，选择怎样的特征来作为高斯分布的输入呢？这种特征的选取可是关系着VAD性能是好是坏。我们的思想就是寻找噪声和语音相差最大的特征，或者说尽可能大的特征。 众所周知，信号的处理分类主要有时域、…

程序名称：Single Channel Noise Suppression based on WebRTC 程序来源：Google WebRTC(Web Real Time Communication) 程序语言：C 程序平台：Windows(VS2015+)/CentOS6.4(GCC) 程序功能简介： 此程序为一个单通道的语音增强程序，可以实现去除单麦克风采集到的语音中的噪声的功能。该程序提取自Google的开源视频会议框架WebRTC。 程序效果： Test Condition Key Value File …

计算噪声功率谱程序（WebRtcNs_AnalyzeCore） 计算信噪比函数之前的部分分别是： 1.对输入的时域帧数据进行加窗、FFT变换。 2.然后计算能量，若能量为0，返回；否则继续往下。 3.然后计算新的能量和幅度。 4.使用分位数噪声估计进行初始噪声估计。 5.然后取前50个帧，计算得到高斯白噪声、粉红噪声模型，联合白噪声、粉红噪声模型，得到建模的混合噪声模型。 计算信噪比（ComputeSnr） 作用：根据分位数噪声估计计算前后信噪比 Inputs: |magn|.信号幅度谱估计 |noise| 噪声幅…

最近对Google开源的WebRTC中的噪声消除部分进行了细致的研究，然后绘制了WebRTC Noise Suppression逻辑关系图。因为时间仓促，可能逻辑关系图会有一些问题，如有问题，欢迎在文章下面给我留言，也可以在微信公众号下给我留言。由于某些关系，这些图片就在博客发布，技术博客和公众号就不发布了，虽然与自己研究的实际内容关系不大且代码本身都是免费获得的，但是也是我的劳动成果，如果有转发，请经过我的允许。谢谢。 系统总体关系图 初始化 设置去噪级别 分析模块 处理模块